Интеграция решений с применением технологий искусственного интеллекта
О программе
Специальность, которая открывает дверь в будущее
ПодробнееИскусственный интеллект перестал быть фантастикой — он уже внутри привычных сервисов, бизнеса, медицины, образования и городских технологий. Сегодня нужны специалисты, которые не просто «пользуются» ИИ, а создают, настраивают и объединяют его в реальные продукты. Именно таких профессионалов готовит наша новая специальность.
Проще говоря, ты станешь тем, кто умеет превращать «данные» в «умные решения» — от чат-ботов до интеллектуальных систем в бизнесе.
Ваш профиль компетенций:
- Проектируете и администрируете базы данных, настраиваете процессы сбора, хранения и обработки данных для работы моделей ИИ
- Обучаете модели машинного обучения, подготавливаете датасеты, используете современные библиотеки (например, PyTorch, TensorFlow) для решения прикладных задач
- Интегрируете модели искусственного интеллекта в программные продукты, проводите тестирование работоспособности и оптимизацию алгоритмов
- Используете системы контроля версий (Git), работаете в команде разработчиков, оформляете программный код в соответствии с требованиями
- Анализируете технические задачи, предлагаете решения на основе ИИ и современных цифровых технологий
- Настраиваете инфраструктуру для развёртывания ИИ-сервисов, включая серверные окружения и облачные платформы
- Применяете методы обеспечения информационной безопасности при работе с данными и моделями ИИ
- Умеете документировать проекты, оформлять технические отчёты и презентовать результаты работы
- Имеете в портфолио реализованные проекты: обученные модели, интеллектуальные сервисы, интеграционные решения
Контакты приёмной комиссии
- Тел: +7(3452)56-41-26
- E-mail: priem@opencollege-tmn.ru
- Часы работы: ПН-ПТ 09:00 - 18:00
Преимущества программы
В 2025 году показатели по количеству вакансий, связанных с ИИ и ML, выросли существенно: по некоторым оценкам, рост — на десятки процентов за год.
Особенно сильно растёт спрос на узкоспециализированных инженеров ИИ — те, кто умеет не просто работать с общими IT-инструментами, а реализовывать, обучать и внедрять сложные модели.
Секторы, в которых требуется ИИ-компетенция — не только IT и высокие технологии. Всё шире ИИ применяется в финансах, бизнесе, автоматизации, аналитике — поэтому востребованность охватывает и «нетипичные» ИТ-направления.
Источник: Известия
География трудоустройства по специальности не ограничивается регионом проживания. 70% специалистов работают удаленно.
Доход junior разработчика от 60000, через 6-12 месяцев на позиции middle специалиста – 120000. Senior – разработчики зарабатывают до 320000 в месяц
Только по вступительным испытаниям
Студенты ТюмГОК работают на современном высокотехнологичном оборудовании и имеют доступ к электронной образовательной среде с полной базой знаний по всем дисциплинам. В любое время доступны электронные библиотеки, интерактивные материалы и цифровые сервисы для самостоятельного освоения и углубления компетенций.
Особую ценность создают молодые, энергичные преподаватели, которые идут в ногу с новыми технологиями, постоянно обновляют материалы и делятся с ребятами актуальными знаниями из практики. Они говорят со студентами «на одном языке», поддерживают инициативность, помогают поверить в свои силы и раскрыть потенциал.
Мы формируем атмосферу, где каждый чувствует поддержку — как со стороны педагогов, так и от своих одногруппников. Здесь принято обсуждать идеи, учиться друг у друга, пробовать, ошибаться и снова пробовать.
Мы создаём среду, в которой каждый студент может проявить свои способности и таланты и получить уверенность в том, что он движется в правильном направлении.
Учиться у разработчиков – это значит овладеть актуальными технологиями, которые прямо сейчас применяются в отрасли
Каждый семестр заканчивается индивидуальным или командным IT-проектом, который является элементом портфолио. Именно на основании портфолио студенты попадают на практику в IT-компании региона.
С 3 курса реализуется программа поддержки трудоустройства, где каждый студент формирует индивидуальный профиль компетенций, подбирает потенциальных работодателей, создает резюме и портфолио, проходит собеседования
Формы обучения
- Очная
- Очно-заочная дистанционно
Лекции и практические занятия, сдача зачетов и экзаменов проходят в очном формате. В процессе обучения вас ждут профильные выездные мероприятия на площадки партнеров, работодателей, а также посещение различных выставок, фестивалей и музеев. По окончании первого курса проходит защита индивидуальных проектов. Учебный год начинается 1 сентября и состоит из 2 семестров.
- 9 классов3 года 10 мес.65 000 ₽/сем.
Стоимость указана за 1 семестр
Дистанционное обучение организовано с максимальным комфортом для студентов. У каждого обучающегося есть личный кабинет, где размещены все учебные материалы с круглосуточным доступом, а также осуществляется загрузка выполненных заданий. Лекции проходят в формате еженедельных вебинаров — во время трансляции можно задавать вопросы преподавателю в режиме реального времени. Для подготовки к занятиям доступна электронная библиотека. Для общения, поддержки и обмена опытом создана отдельная группа студентов в Telegram. Учебный год начинается осенью и делится на два семестра.
- 9 классов4 года 6 мес.35 000 ₽/сем.
- 11 классов3 года 6 мес.35 000 ₽/сем.
Стоимость указана за 1 семестр
Программа обучения
1 курс
Погрузитесь в мир искусственного интеллекта, узнаете, как ИИ уже меняет привычные профессии и какие карьерные траектории открываются для специалистов по ИИ-решениям.
Сделаете первых чат-ботов на Python, освоите основы HTML и CSS, соберёте простой веб-интерфейс для работы с вашим алгоритмом.
Общеобразовательные дисциплины
Пройдёте ускоренную программу 10-11 класса. На дисциплине Информатика изучите основы HTML и CSS. Соберёте первый веб-интерфейс
Введение в специальность: общие компетенции профессионала
Познакомитесь с IT- и AI-отраслью: узнаете, какие профессии существуют в сфере искусственного интеллекта, как устроены команды разработки, какие требования предъявляют работодатели к начинающим специалистам. Разберётесь, чем занимается разработчик ИИ, инженер данных, ML-инженер. Примете участие в встречах с представителями компаний и онлайн-экскурсиях в организации, использующие ИИ.
Информатика и цифровая грамотность
- Изучите устройство компьютера принципы работы локальных сетей и сети интернет
- Познакомитесь с принципами кодирования информации и системы счисления
- Научитесь организовывать личное информационное пространство: облачное хранение данных, распределение прав доступа, обеспечение сохранности персональных данных.
- Познакомитесь с основой информационной безопасности
- Научитесь профессионально работать в текстовых и графических редакторах
- Изучите основы HTML и CSS. Соберёте первый веб-интерфейс
- Освоите основы языка Python
Основы проектной деятельности / индивидуальный проект
На основе полученных знаний разработаете простой сервис с элементами ИИ: чат-бота, который отвечает на вопросы пользователя, или мини-систему рекомендаций. Научитесь ставить цель проекта, планировать этапы работы и защищать результат.
2 Курс
Освоите фундамент математики и информатики, без которого невозможны серьёзные проекты в ИИ. Начнёте работать с базами данных и подготовкой данных для моделей.
Пройдёте первую практику, попробуете себя в роли разработчика, тестировщика и администратора баз данных. Сможете выполнять простые коммерческие задачи по настройке и сопровождению ИТ-систем.
Общеобразовательные дисциплины
Завершите ускоренную программу 10–11 класса и укрепите математическую базу, необходимую для изучения алгоритмов машинного обучения.
Элементы высшей математики
ННаучитесь работать с векторами и матрицами, решать системы линейных уравнений. Познакомитесь с элементами дифференциального и интегрального исчисления, необходимыми для понимания работы современных моделей ИИ.
Дискретная математика с элементами математической логики
Научитесь формулировать задачи логического характера и применять средства математической логики для их решения. Разберётесь с графами, деревьями, комбинаторикой — теми структурами, на которых строятся алгоритмы.
Информационные технологии
Изучите на профессиональном уровне возможности офисных пакетов и облачных сервисов. Познакомитесь с нейросетевыми инструментами для повышения собственной продуктивности: генерация текста, изображений, анализ данных.
Операционные системы и среды
Научитесь настраивать Linux и Windows; управлять учётными записями, правами доступа и параметрами рабочей среды пользователей. Освоите базовые навыки администрирования: управление дисками и файловыми системами, настройка сетевых параметров и совместного доступа к ресурсам.
Архитектура аппаратных средств
Изучите комплектующие персональных компьютеров и серверов. Научитесь подбирать конфигурации под задачи по обработке данных и обучению моделей ИИ, собирать и тестировать компьютер.
Основы проектирования баз данных
Изучите основные этапы проектирования баз данных: от анализа предметной области до настройки связей и нормализации. Научитесь использовать MySQL / PostgreSQL и инструменты вроде MySQL Workbench, phpMyAdmin для создания и визуализации структуры базы данных.
Менеджмент в профессиональной деятельности
Освоите основы управления проектами и работы в команде: распределение ролей, задачи, дедлайны. Научитесь применять методы самоменеджмента и тайм-менеджмента, планировать учебные и проектные нагрузки.
Модуль 1:Разработка кода для интеллектуальных систем
Освоите базовые подходы к созданию программных модулей для ИИ-систем на Python. Научитесь писать чистый, структурированный код, использовать системы контроля версий (Git), работать с внешними библиотеками и API.
Учебная практика по модулю 1
Производственная практика по модулю 1
Экзамен по модулю 1
3 Курс
Вы переходите к полноценной работе с искусственным интеллектом: от подготовки данных до обучения и оценки моделей.
В вашем портфолио появляются проекты по анализу данных, обучению нейросетей и интеграции ИИ в приложения.
Теория вероятностей и математическая статистика
Научитесь применять стандартные методы и модели к решению вероятностных и статистических задач. Разберётесь с распределениями, выборкой, гипотезами и корреляцией — тем, на чём строятся алгоритмы машинного обучения.
Компьютерные сети
Изучите основы сетевого администрирования, принципы работы протоколов и сетевых служб. Научитесь настраивать сетевую инфраструктуру для систем, в которых работают распределённые ИИ-сервисы.
Основы алгоритмизации и программирования
Укрепите понимание принципов программирования и алгоритмов: сортировки, поиска, работы с деревьями и графами. Сформируете алгоритмическое мышление, которое необходимо при разработке эффективных моделей и сервисов ИИ.
Правовое обеспечение профессиональной деятельности
Изучите основы трудового права, формы занятости в ИТ. Разберётесь с правовыми вопросами использования данных и ИИ: ФЗ об информации, персональных данных, авторских и смежных правах.
Экономика цифровых и AI-решений
Изучите особенности экономики проектов в области ИИ: стоимость разработки и внедрения, оценка эффективности, ценообразование. Научитесь оценивать экономический эффект от внедрения интеллектуальных систем в бизнес.
Численные методы
Освоите численные методы решения уравнений и оптимизационные подходы, применяемые в алгоритмах обучения моделей.
Модуль 2. Машинное обучение и работа с данными
- Научитесь собирать, очищать и анализировать данные.
- Освоите базовые алгоритмы машинного обучения: регрессия, классификация, кластеризация.
- Познакомитесь с библиотеками scikit-learn и базовыми инструментами для построения и оценки моделей.
- Сделаете проект: модель, которая решает практическую задачу (прогноз спроса, классификация клиентов, рекомендательная система и др.).
Учебная практика по модулю 2
Производственная практика по модулю 2
Экзамен по модулю 2
4 Курс
Вы специалист по интеграции ИИ-решений: умеете обучать модели, внедрять их в продукты, сопровождать и развивать.
Готовитесь к выходу на рынок труда или продолжению обучения в вузе по направлениям ИИ, Data Science, программная инженерия.
Эффективное поведение на рынке труда
Узнаете о вариантах построения карьеры в сфере ИИ. Разработаете личную карьерную траекторию на 3–5 лет. Составите резюме, оформите портфолио проектов, пройдёте пробные собеседования.
Основы финансовой грамотности и предпринимательства в цифровой сфере
- Проведёте анализ рынка ИИ-решений, изучите успешные кейсы.
- Составите своё УТП как разработчика/инженера по ИИ.
- Рассчитаете финансовую модель собственного проекта или стартапа.
- Узнаете об основных инструментах управления личными финансами и инвестициями.
- Проектирование и дизайн архитектуры ИИ-систем.
- Разработка и развёртывание сервисов с использованием моделей ИИ (веб-сервисы, боты, API-сервисы).
- Интеграция ИИ-моделей в существующие информационные системы и бизнес-процессы.
- Изучите основы MLOps: развёртывание моделей, мониторинг качества, обновление и переобучение.
- Освоите базовые подходы к обеспечению безопасности и надёжности ИИ-систем.
Учебная практика по модулю 3
Производственная практика по модулю 3
Экзамен по модулю 3
Государственная итоговая аттестация: дипломная работа + демонстрационный экзамен
Защитите собственное ИИ-решение: от постановки задачи и разработки модели до её интеграции и демонстрации результата заказчику.
Факультативы по выбору
Расширить кругозор, углубить знания
Техническая прокачка
- Искусственный интеллект и нейросети Разберётесь, как устроены современные нейросети, познакомитесь с архитектурами CNN, RNN, трансформерами.
- Компьютерное зрение Научитесь работать с изображениями и видео, распознавать объекты, применять готовые модели.
- Обработка естественного языка (NLP) Изучите методы анализа текстов, создание чат-ботов и текстовых помощников.
- Основы кибербезопасности Узнаете, как защищать данные и ИИ-сервисы от атак, работать с уязвимостями и безопасной архитектурой.
Прикладной IT
- ИИ в бизнесе и маркетинге Рассмотрите кейсы применения ИИ для аналитики, прогнозирования и персонализации.
- Робототехника и IoT с элементами ИИ Создайте устройства и прототипы, которые собирают данные и принимают простые решения на основе алгоритмов.
Soft Skills для программистов
- IT-предпринимательство Хотите создать стартап? Узнайте, как превратить IT-проект в бизнес.
- Командная работа и Agile Учимся работать в команде, как в реальной IT-компании: спринты, трекеры, ретроспективы.
- Технический английский Читаем документацию, пишем описания кода, разбираемся с англоязычными интерфейсами.
Творчество и развитие
- Цифровое искусство и генеративный ИИ Создавайте визуальные и мультимедийные проекты с помощью нейросетей.
- История технологий и будущее профессий Разберётесь, как развитие ИИ влияет на мир и какие новые роли появятся для специалистов в этой сфере.
Оставьте заявку
И узнайте подробную информацию о профессии, студенческой жизни и трудоустройстве
Контакты приёмной комиссии
- Тел: +7(3452)56-41-26
- E-mail: priem@opencollege-tmn.ru
- Часы работы: ПН-ПТ 09:00 - 18:00
Инфраструктура
Порядок поступления
-
01Оставить заявкуМы свяжемся с вами и ответим на все вопросы.
-
02Подать документыПодать документы – лично или онлайн. Узнайте о способах подачи на странице Абитуриенту.
-
03Оформить договорЗаключить договор и оплатить обучение.
-
04Старт обученияПоздравляем! Вы – студент Тюменского городского открытого колледжа! Начало 1 сентября для всех форм обучения.
